metamooong 님의 블로그

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 최근 AI 기술의 발전에 따라 다양한 기술들이 등장하고 있지만, 그 중에서도 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 특히 주목받고 있다. 이번 글에서는 RAG의 정의, 작동 원리, 주요 장점 및 활용 사례에 대해서 알아보려고 한다. 1. RAG의 정의 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 '검색 증강 생성'이라는 뜻으로 정보 검색과 생성 모델의 결합으로 더 나은 답변 생성, 문서 요약, 정보 추출 등을 가능하게 하는 혁신적인 접근 방식이다. 여기서 '검색'은 어딘가에서 요청된 정보를 가져오는 것을 말하며, '증강'은 원래 정보에 덧붙이거나 보태어 더 충실하게 좋아졌다는 의미이다. 이러..

LLM(Large Language Model) LLM(Large Language Model)은 대규모 데이터셋을 기반으로 학습된 인공지능 언어 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 주목받고 있다. 이번 글에서는 LLM의 개요 및 발전 배경, LLM의 작동 원리, 대표적인 LLM 모델에 대해서 살펴보려고 한다.  1. LLM의 개요 및 발전 배경LLM은 사람의 언어를 이해하고 생성하는 데 뛰어난 성능을 발휘하며 최근 몇 년 간 급격히 발전해왔다. 특히 Transformer 아키텍처의 발전은 LLM의 기본 틀을 제공하였고, 이로 인해 모델들은 더 많은 데이터를 처리하고 더 복잡한 언어적 패턴을 학습할 수 있게 되었다. 2022년 11월 30일에 등장한 OpenAI의 ChatGPT는 IT 업계를 뒤흔들었으며..